해외물류시장 이슈

무엇을 왜 연구했는가?

갈수록 경쟁이 치열해지는 글로벌 시장에서 해상공급사슬(Maritime Supply Chain, 이후 MSC) 시스템의 복잡성이 증가하고 해양 물류시장에서 다양한 유형의 불확실성이 커짐에 따라 MSC 위험을 평가하기 위한 유연하고 효율적인 방법의 필요성이 대두됨

본 연구는 이와 같은 필요성에 따라 MSC 위험요인을 평가하는 새로운 모델을 개발하는 것을 목적으로 하고 있음

• 베이지안(Bayesian) 네트워크와 퍼지(Fuzzy) 이론을 통합한 새로운 모델 제시

불확실성 하에서 위험 요소를 정량적으로 평가하고 위험요소의 우선순위를 지정해 기존 MSC 연구의 위험평가에서 미흡했던 연구격차(research gap)를 충족시킴

무엇을 발견하였는가?

• 본 연구에서는 여러가지 위험 요인을 정밀하게 측정하기 위해 해상 컨테이너 해운 산업의 특성을 고려한 더 많은 위험 속성에 따른 변수를 조사했음

세계적 컨테이너 해운 회사의 사례 조사 결과에 따르면 가장 중요한 위험 요소 중 하나는 위험물 운송(transportation of dangerous goods), 유가 변동( fluctuation of fuel price), 치열한 경쟁(fierce competition), 매력없는 시장( unattractive market), 환율 변화( change of exchange of rates) 순으로 나타났음

연구 모형의 정확성(rigorous)을 확인하기 위해 선행연구에서 많이 사용되었던 방법으로 MSC 위험요인을 분석 했으며, 비교 결과 연구 모델의 높은 타당성이 검증됨

• • RM : Risk Management
• • RSA : Risk Scale Analysis
• • FMEA : Failure Mode, Effect Analysis
• • BRB-BN : Belief Rule Base-Belief Networks

연구결과는 어떤 교훈을 주는가?

글로벌 해상공급사슬의 주요 위험요인을 관리함으로써 사고를 미연에 예방할 수 있는 가능성을 높임

위험요인의 영향에 따라 여러 범주로 분류해 관리자에게 더 많은 정보를 제공할 수 있으며, 제한된 자원을 가장 영량력 있는 위험요인에 할당해 효율적인 MSC 관리를 할 수 있음